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  • 聽說微表情識別系統能識別你目前的情感!

    2019-12-23 人在開心時會笑,憤怒時會面部猙獰,表情就是這樣一種世界共通的情感表達方式。然而,人們總是會在一些特殊狀況下強顏歡笑或是故作鎮定,無論你是不是故意為之都會去隱藏自己的真實情感,而將這些情感表現出來的正是轉瞬即逝的微表情。雖然微表情不能準確識別情緒,但是可以相當準確的識別情感,也就是說通過面部肌肉的輕微活動是*可以判斷一個人是積極的狀態還是消極的狀態,是激動還是冷靜的。也就是說可以通過一個人的微表情準確判斷出他是處于消極的激動狀態,但是只依靠很難準確分辨他是緊張還是憤怒,尤其在刻...
  • 除了饑餓感,還有哪些因素對消費者的食物選擇偏好有影響?

    2019-12-16 食物的營養對人們的健康有重要影響,對于營養專家而言,推薦營養均衡又健康的食物也是一種挑戰,當然,食物是否有營養,也會影響人們的食物選擇。影響食物選擇的因素很多,這也促使食品企業不斷開發新的食品,改善食品的營養成分、口味、氣味等特性,從而為消費者提供更多的選擇。通常情況下,饑餓是影響食物選擇的決定性因素,但當我們有多種選擇的時候,選擇吃什么并不僅僅是因為生理和營養的需求,換句話說,影響消費者食物選擇的因素并不只是饑餓和營養需求這兩種因素。除了上述兩種因素,消費者的性別、年齡、受...
  • 探討生理儀擁有怎樣的性能優勢

    2019-11-25 外界刺激作用于人的神經系統時,人類大腦會對這些刺激信號進行信息加工,會體現在一些生理指標的變化上,生理儀可用于測量生物電,如腦電EEG、心電ECG、肌電EMG、皮電GSR、血壓BP,呼吸RESP,脈搏PPG,體溫TEMP、皮溫,有創和無創心輸出量,皮膚電阻,脈搏容積,血氧飽和度,表面肌電等生理指標,可用于進行心理學和人因工程的相關研究,分析個體在特定環境與活動狀態下的交感神經與副交感神經神經變化狀態,從而提高個體的壓力應激能力或情緒變化等。生理儀的性能優勢:1、體積小,佩戴便...
  • 詳細介紹面部表情分析系統的工作步驟

    2019-11-19 隨著神經行為科學的迅猛發展,人們開始嘗試用神經行為學工具來測試各種商業行為表現。面部表情分析系統(FaceReader)是主要的神經行為測試工具之一,主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試。比如消費者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關系;消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系;聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。但也有人將表情分析系統應用到體育領域,比如測定跳水運動員的表情和跳水成績的關系。面部表情分析系統工作過程分三個步驟:面部尋找,面部建模和面部表情分...
  • 駕駛行為分析到底是什么呢?

    2019-10-28 駕駛員不安全行為主要有超速、超載、超時疲勞駕駛、彎道行駛占線、超速、不鳴笛、違章超車,越線占道行駛,逆向行駛等安全防范意識差、駕駛過程中抱僥幸心理冒險行駛、走神、注意力不集中,這些不安全行為容易引發道路交通安全事故,其結果往往是車毀人亡,損失慘重。駕駛行為分析利用云計算、大數據、物聯網等技術與汽車、交通等進行跨行業融合。系統的運用給駕駛員不安全行為的發生提供了有力的技術支持,從而在潛移默化中改變自己的不安全駕駛行為習慣,保障實際駕駛過程中的安全。目前市場上的一些輔助駕駛安全的...
  • 談談面部表情分析系統是如何工作的

    2019-10-22 人類面部表達的一系列信號,對于人際交流非常重要,它是直接的交流方式之一,通過這些信號我們識別他人的情感狀態和意圖。然而,客觀的解讀面部表情在整個科學界都是一個巨大的挑戰。能夠自動分析面部表情變化的面部表情分析系統是一個革命性的創新工具,通過它用戶能夠客觀的評估個人情緒變化。面部表情分析系統可導入不同類型的數據資源:視頻、圖片或者通過網絡攝像頭實時分析。可批次處理多個視頻文件,無需單獨打開每個視頻進行分析。只要你打開視頻,軟件就可以幫您進行批次處理。包含廣泛的可視化數據選項,為...
  • 談談曠場實驗的試驗步驟及注意事項

    2019-09-26 曠場實驗(openfieldtest)又稱敞箱實驗,是評價實驗動物在新異環境中自主行為、探究行為與緊張度的一種方法。以實驗動物在新奇環境之中某些行為的發生頻率和持續時間等,反應實驗動物在陌生環境中的自主行為與探究行為,以尿便次數反應其緊張度。曠場實驗是評價實驗動物在新異環境中自主行為、探究行為與緊張度的一種常用方法。操作簡便,方法可靠。特別是計算機技術和圖像處理技術的引入,使動物行為分析的檢測指標大為增加,且具有、無創、靈敏、客觀等諸多優點。試驗步驟:實驗在安靜的環境下進行。...
  • 你真的了解行為觀察分析系統嗎?

    2019-09-10 行為觀察分析系統是研究人類行為的標準工具,可用來記錄分析被研究對象的動作,姿勢,運動,位置,表情,情緒,社會交往,人機交互等各種活動;記錄被試者各種行為發生的時刻、發生的次數和持續的時間等,然后進行統計處理,得到分析報告,可以應用于心理學、人因工程、產品可用性測試、人機交互等領域的實驗研究。實驗開始前可以輸入被試者的性別、年齡、職業、教育程度等被試者的背景資料,便于對被試者的行為進行更多的判斷。行為觀察分析系統為一套行為記錄統計分析軟件。使用時研究人員首先對被試者的行為進行音...
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